Forex Trading Wahrscheinlichkeiten Statistiken

Wahrscheinlichkeitshandel: Das Beste aus beiden Welten Die Entscheidung, die Kontrolle über Ihre finanzielle Zukunft durch den Handel der Märkte zu übernehmen, ist berauschend und befreiend. Aber es sind noch viele Entscheidungen zu treffen, einschließlich der Marktauswahl und der gewünschten Haltedauer. Die wichtigste Entscheidung kann der Trading-Stil sein: Wie der Trader die Trades auswählt und ausführt. Die beiden gängigsten Methoden sind diskretionär und mechanisch oder systemgeneriert. Viele Händler kämpfen mit diskretionärem Handel wegen ihrer inhärenten Flexibilität und Subjektivität, die zu viel Raum für emotionsorientierte Entscheidungen bietet. Umgekehrt kämpfen andere mit rein mechanischen, automatisierten Systemen wegen ihrer Starrheit und Komplexität. Es gibt eine dritte Option, die oft übersehen wird: Probability-based trading. Mit der weit verbreiteten Anwendung von Tabellenkalkulationen wie Excel und der Verbreitung von zuverlässigen Intraday-Daten können Händler viele der Fallstricke von diskretionären und systematischen Methoden vermeiden und dabei die Vorteile von jedem genießen. Hier erforscht wersquoll die Vor - und Nachteile dieser beiden Ansätze und zeigt, warum ein hybrider Ansatz, der sich auf die Wahrscheinlichkeitsausführung stützt, die optimale Methode für viele Einzelhändler sein kann. Der diskretionäre Händler Der diskretionäre Händler kann Entscheidungen treffen, die auf Grundlagen, technischen oder einer Kombination von beiden basieren. Er kann Handelsentscheidungen treffen, die auf der Interpretation von Preisschildern basieren, die Indikatoren und Preismuster verwenden, aber keine harten und schnellen Regeln auf der Grundlage von Preisaktionen haben. Dieser Ansatz ist ansprechend, weil er ein Gefühl der Kontrolle bietet, das für viele attraktiv ist. Weitere Vorteile sind: Einfache Erlernen der Grundlagen Freiheit und Flexibilität, um jeden Handel nach Bedarf anzupassen Appelliert an die Unabhängigkeit vieler Händler Obwohl das Gefühl der Kontrolle die meisten Händler anzieht, ist es die Zufälligkeit des Erfolges, die selbst die scharfsinnigste Person einlädt. Es ist allgemein anerkannt, dass die überwiegende Mehrheit der selbstgesteuerten Händler diskretionäre Techniken verwendet und dass mehr als 90 von ihnen scheitern. Viele glauben, dass es wegen des schlechten Geldmanagements ist. Und während wahr, ist schlechtes Geld-Management oft ein Nebenprodukt von falschen Erwartungen in Bezug auf die Leichtigkeit und Geschwindigkeit der Erreichung gleichbleibenden Erfolg. Mit positiven und vielleicht naiven Erwartungen verwechselt der neue Trader leicht die Gewinnung von Trades mit Geschick und verliert Trades mit Pech. Schlimmer noch, die Gesetze der Wahrscheinlichkeiten können sich verschwören, ein äußerst irreführendes Bild zu malen. Verwandte ArtikelWas sind die Chancen, einen gewinnenden Handel zu erzählen Wenn viele von uns an Wahrscheinlichkeiten denken, ist das erste, was in den Sinn kommt, eine Münze, die eine 50 Chance hat, bei einem gegebenen Wurf richtig zu sein. Kann man so etwas wie eine Münze werfen, die effektiv auf den Markt angewendet wird, kann es uns zumindest einige Werkzeuge geben, um sich den Märkten zu nähern, und es kann in vielerlei Hinsicht angewendet werden, als man erwarten könnte. Ein Trader gegenwärtige Ansichten der Wahrscheinlichkeit könnte völlig falsch sein, und sie konnten sehr gut sein, warum sie nicht Geld auf den Märkten verdienen. Dieser Artikel ist eine Einführung in die Wahrscheinlichkeiten des Handels und zu einem allgemein übersehenen, aber integralen Bestandteil des Finanzsystems - Statistiken. Dont Angst durch das Wort Statistiken alles wird in einfachem Englisch und ohne viele Zahlen oder Formeln erklärt werden. Verständnis der Münze Toss Kurzfristig. Alles kann passieren, deshalb ist der Münzwurf eine passende Analogie für die Börse. Nehmen wir an, dass zu einem gegebenen Zeitpunkt in der Zeit die Aktie genauso leicht nach oben gehen könnte, wie es sich nach unten bewegen könnte (auch in einer Reihe, die Aktien bewegen sich nach oben und unten). So ist unsere Wahrscheinlichkeit, einen Gewinn (ob kurz oder lang) auf einer Position zu machen, 50. Während hoffentlich niemand völlig zufällige kurzfristige Trades machen würde, werden wir mit diesem Szenario beginnen. Wenn wir eine gleichberechtigte Wahrscheinlichkeit haben, einen schnellen Gewinn zu machen (wie ein Münzwurf), macht ein Gewinn von Gewinnen oder Verlusten, was zukünftige Ergebnisse sein werden Nein Nicht auf zufälligen Trades. Dies ist ein häufiges Missverständnis. Jedes Ereignis hat noch eine 50 Wahrscheinlichkeit, egal welche Ergebnisse vorher gekommen sind. Läufe passieren zufällig 5050 Ereignisse. Ein Run bezieht sich auf eine Anzahl identischer Ergebnisse, die in einer Reihe auftreten. Hier ist eine Tabelle, die die Wahrscheinlichkeiten eines solchen Laufs mit anderen Worten anzeigt, die Chancen, eine gegebene Anzahl von Köpfen oder Schwänzen in einer Reihe zu spiegeln. Hier sind wir in Schwierigkeiten geraten. Lass uns sagen, wir haben gerade fünf gewinnbringende Geschäfte in einer Reihe gemacht. Nach unserer Tabelle, die uns die Wahrscheinlichkeit gibt, dass wir richtig oder falsch sind, fünfmal in einer Reihe, die auf einer Chance von 50 basiert, haben wir bereits einige ernste Chancen überwunden. Die Chancen, den sechsten profitablen Handel zu bekommen, sieht extrem weit, aber eigentlich ist das nicht der Fall. Unsere Chancen auf Erfolg sind immer noch 50 Menschen verlieren Tausende von Dollar in den Märkten (und in Casinos), indem sie dies nicht realisieren. Der Grund dafür ist, dass die Chancen aus unserer Tabelle auf unsicheren zukünftigen Ereignissen beruhen und die Wahrscheinlichkeit, dass sie auftreten werden. Sobald wir einen Lauf von fünf erfolgreichen Trades abgeschlossen haben, sind diese Trades nicht mehr unsicher. Unser nächster Handel beginnt mit einem neuen Potenzial, und nachdem die Ergebnisse für jeden Handel stattfinden, beginnen wir jedes Mal an der Spitze des Tisches. Das bedeutet, dass jeder Handel eine 50 Chance hat, zu trainieren. Der Grund dafür ist so wichtig, dass oft, wenn Händler in den Markt kommen, sie eine Reihe von Gewinnen oder Verluste entweder als Geschick oder Mangel an Geschick verwechselt. Das ist einfach nicht wahr Ob ein kurzfristiger Trader macht mehrere Trades oder ein Investor macht nur ein paar Trades pro Jahr, müssen wir die Ergebnisse ihrer Trades in einer anderen Weise zu analysieren, um zu verstehen, wenn sie einfach Glück oder tatsächliche Fähigkeit beteiligt ist. Statistiken gelten für alle Zeitlinien, und das müssen wir uns erinnern. Das obige Beispiel gab ein kurzfristiges Handelsbeispiel auf der Grundlage einer 50 Chance, richtig oder falsch zu sein. Aber das gilt langfristig sehr viel. Der Grund dafür ist, dass, obwohl ein Händler nur langfristige Positionen einnehmen kann, er oder sie weniger Trades machen wird. So wird es länger dauern, um Daten aus genügend Trades zu erlangen, um zu sehen, ob einfaches Glück beteiligt ist oder ob es Geschick ist. Ein kurzfristiger Trader kann 30 Trades pro Woche machen und jeden Monat für zwei Jahre einen Gewinn erzielen. Hat dieser Händler die Chancen mit echten Fähigkeiten überwunden Es scheint so zu sein, denn die Chancen, einen Lauf von 24 gewinnbringenden Monaten zu haben, ist sehr selten, wenn die Chancen sich in seiner Gunst irgendwie nicht mehr verschoben haben. Nun, was ist mit einem langfristigen Investor, der drei Trades in den letzten zwei Jahren gemacht hat, die profitabel gewesen sind, ist dieser Trader, der Skill aussagt. Nicht unbedingt. Derzeit hat dieser Trader einen Lauf von drei gehen, und das ist nicht schwer zu erreichen, auch von total zufälligen Ergebnissen. Die Lehre hier ist, dass die Fertigkeit nicht nur kurzfristig reflektiert wird (ob das ein Tag oder ein Jahr ist, wird es sich je nach Handelsstrategie unterscheiden), wird sich auch langfristig widerspiegeln. Wir brauchen genügend Handelsdaten, um genau zu bestimmen, ob eine Strategie signifikant genug ist, um zufällige Wahrscheinlichkeiten zu überwinden. Und selbst damit stehen wir vor einer weiteren Herausforderung: Während jeder Handel ein Ereignis ist, so ist auch ein Monat und ein Jahr, in dem Trades platziert wurden. Ein Trader, der 30 Trades pro Woche platziert hat, hat die täglichen Chancen und die monatlichen Chancen für eine gute Anzahl von Perioden überwunden. Idealerweise würde die Prüfung der Strategie über ein paar Jahre alle Zweifel, dass das Glück war aufgrund einer bestimmten Marktbedingung beteiligt. Für unsere langjährigen Trader-Trades, die mehr als ein Jahr dauern, wird es noch einige Jahre dauern, um zu beweisen, dass seine Strategie über diesen längeren Zeitrahmen und in allen Marktbedingungen rentabel ist. Wenn wir alle Zeitrahmen und alle Marktbedingungen betrachten, fangen wir tatsächlich an zu sehen, wie man auf allen Zeitrahmen profitabel sein kann und wie man die Chancen mehr auf unsere Seite verschiebt und größer als eine zufällige 50 Chance hat, richtig zu sein. Es ist erwähnenswert, dass, wenn Gewinne größer als Verluste sind, ein Händler kann weniger als 50 der Zeit und noch einen Gewinn zu machen. Wie Profitable Händler Geld verdienen So, offensichtlich Menschen machen Geld in den Märkten, und es ist nicht nur, weil sie einen guten Lauf gehabt haben. Wie bekommt man die Chancen zu unseren Gunsten Die profitablen Ergebnisse kommen aus zwei Konzepten. Die erste beruht auf dem, was oben diskutiert wurde - in allen Zeiträumen rentabel oder zumindest in gewissen Zeiträumen mehr gewinnt als in anderen verloren geht. Das zweite Konzept ist die Tatsache, dass Trends in den Märkten existieren, und das macht die Märkte nicht mehr zu einem 5050-Gamble wie in unserem Münzen-Beispiel. Die Aktienkurse neigen dazu, in einer bestimmten Richtung über Zeiträume zu laufen, und sie haben dies wiederholt über die Marktgeschichte gemacht. Für diejenigen von euch, die Statistiken verstehen, beweist dies, dass Läufe (Trends) in Aktien auftreten. So enden wir mit einer Wahrscheinlichkeitskurve, die nicht normal ist (denken Sie daran, dass die Glockenkurve Ihre Lehrer immer darüber sprach), sondern ist schief und wird gemeinhin als Kurve mit einem fetten Schwanz bezeichnet (siehe untenstehende Tabelle). Dies bedeutet, dass Händler auf einer konsistenten Basis profitabel sein können, wenn sie Trends verwenden, auch wenn es sich um einen extrem kurzen Zeitrahmen handelt. Wenn Trends existieren und wir keine zufällige Stichprobe von Daten (Trades) haben können, weil eine Bias in diesen Trades wahrscheinlich einen Trend widerspiegeln wird, warum ist das 50 Chance Beispiel oben nützlich Der Grund dafür ist, dass die Lektionen noch gültig sind. Ein Trader sollte seine Positionsgröße nicht erhöhen oder mehr Risiko einnehmen (relativ zur Positionsgröße), einfach wegen einer Gewinne, die man nicht als Folge der Fertigkeit annehmen sollte. Es bedeutet auch, dass ein Händler die Positionsgröße nach einem langen, rentablen Lauf nicht verringern sollte. Diese Information sollte eine gute Nachricht sein. Neue Händler können Trost in der Tatsache, dass ihre recherchierte Handelssystem kann nicht fehlerhaft sein, sondern vielmehr erlebt eine zufällige Ausführung von schlechten Ergebnissen (oder es kann noch einige Raffination). Es sollte auch Druck auf diejenigen, die profitabel gewesen sind, um kontinuierlich überwachen ihre Strategien, so dass sie profitabel bleiben. Diese Informationen können auch Investoren bei der Analyse von Investmentfonds oder Hedgefonds unterstützen. Trading-Ergebnisse werden oft veröffentlicht mit spektakulären Renditen wissen ein wenig mehr über Statistiken können uns helfen, zu beurteilen, ob diese Renditen wahrscheinlich weitergehen oder wenn die Renditen nur zufällig ein zufälliges Ereignis wäre. Ein von Jack Treynor entwickeltes Verhältnis, das die Erträge übertrifft, die über das hinausgekommen sind, was im risikolosen verdient werden könnte. Der Rückkauf ausstehender Aktien (Rückkauf) durch eine Gesellschaft, um die Anzahl der Aktien auf dem Markt zu reduzieren. Firmen. Eine Steuererstattung ist eine Erstattung für Steuern, die an eine Einzelperson oder einen Haushalt gezahlt werden, wenn die tatsächliche Steuerpflicht weniger als der Betrag ist. Der monetäre Wert aller fertiggestellten Waren und Dienstleistungen, die innerhalb eines Landes erstellt wurden, grenzt in einem bestimmten Zeitraum. Die Rate, mit der das allgemeine Preisniveau für Waren und Dienstleistungen steigt und folglich die Kaufkraft von. Merchandising ist jede Handlung der Förderung von Waren oder Dienstleistungen für den Einzelhandel, einschließlich Marketing-Strategien, Display-Design und. MUST READ 8211 Wie Statistiken können im Handel helfen Statistiken ist eine mathematische Körper der Wissenschaft, die die Sammlung, Klassifizierung, Präsentation, Interpretation und Analyse betrifft von Dateien. Klingt vertraut Es sollte, denn das ist Forex-Markt alles über. Statistiken. Forex-Markt ist insgesamt unvorhersehbar, aber dennoch vorhersehbar unter bestimmten Bedingungen. Was für das langfristige Bild gilt, ist vielleicht nicht für kurzfristig wahr und in der Regel ist dies die Art und Weise Dinge sind. Statistik ist eine Disziplin, die uns eine wichtige Kante beim Trading Forex gibt. Dies ist kein Artikel über Statistiken, it8217s ein Artikel darüber, wie Statistiken können in Forex Trading nützlich sein und welche Grundsätze sollten immer im Auge haben während des Handels. 1. Gesamtmarktbewegungen können vorhergesagt werden, aber unter bestimmten Umständen können manche Bewegungen vorhergesagt werden, so wie man Gewinne macht. Natürlich verlieren 95 Händler ihre Geld, aber das geschieht nur, weil sie keine Ahnung haben, was der Handel wirklich ist. Handel ist Statistiken. 8220Today EURUSD wird steigen8221 8211 Dies ist eine fundamentale falsche Aussage unter keinen Umständen. 8220EURUSD wird wahrscheinlich heute aufstehen8221 8211 das ist die richtige Aussage. Im Forex beschäftigen wir uns nicht mit Gewissheiten, wir beschäftigen uns nur mit Wahrscheinlichkeiten. 2. Die Geschichte neigt dazu, sich zu wiederholen. Dies ist die grundlegendste Regel der technischen Analyse. In der Tat, wenn dies war nicht wahr, niemand, und ich meine, niemand hätte Gewinne aus dem Devisenmarkt gemacht. Aber glücklicherweise ist der Handel nicht Glücksspiel und Geschichte neigen dazu, sich zu wiederholen. Die Vergangenheit wiederholt sich, aber einige Aspekte davon wiederholen sich immer wieder. Es liegt uns an uns, sie zu sehen. 3. Jedes System kann für einen sehr kurzen Zeitraum rentabel sein. Sogar das dümmste System kann für einen Tag oder zwei sehr profitabel sein, aber natürlich scheitert es kläglich über einen langen Zeitraum. Und jetzt ist die Zeit für das Gesetz oder große Zahlen zu erklären. Entsprechend seiner Definition ist das Gesetz der großen Zahlen ein Satz, der das Ergebnis der Durchführung des gleichen Experiments eine große Anzahl von Zeiten beschreibt. Nach dem Gesetz sollte der Durchschnitt der Ergebnisse aus einer großen Anzahl von Versuchen in der Nähe des erwarteten Wertes liegen und wird dazu neigen, näher zu werden, wenn mehr Versuche durchgeführt werden.8221 Was genau bedeutet das, dass eine Münze zwei Seiten hat. Wenn du eine Münze werfst, ist die Wahrscheinlichkeit, Kopf und Schwanz herzustellen, 12 0,5 50. Wenn du 10 mal eine Münze werfst, kann man sogar 10 Köpfe oder 10 Schwänze in einer Reihe bekommen, auch wenn die Gesamtwahrscheinlichkeit 50 ist Weil die Anzahl der Versuche einfach zu kurz und statistisch nicht signifikant ist. Aber wenn du eine Münze werfen willst, geht es um 10.000 Mal. Sie erhalten ein Ergebnis mehr in der Nähe der Gesamtwahrscheinlichkeit von 50, so etwas wie 4.999 Köpfe und 5.001 Schwänze. Wie ist das Gesetz von großer Zahl wichtig in der Analyse von Forex-Systemen Zunächst einmal sagt es Ihnen, dass kurze Begriffe Ergebnisse nichts bedeutet. Jedes schlechte System kann Produkt 10, 20 oder sogar 50 gewinnt in einer Reihe, aber trotzdem ist es garantiert, auf lange Sicht zu versagen. Angenommen, für 2 Tage gibt es überhaupt keine Grundlagen. Infolgedessen steigt der Markt um 50 Pips und die Stützresistenz ist nicht kaputt. Wenn Sie kaufen, wenn der Markt die untere Ebene berührt und verkaufen, wenn es die obere Ebene berührt, können Sie gute Gewinne machen .. bis die ersten High-Impact-News-Hits. Gleiches passiert, wenn der Markt trends. Halten Sie den Handel mit dem Trend und machen große Gewinne .. bis der Trend endet. Die Langzeit-Robustheit des Systems muss erst getestet werden, bevor man es lebt. Ein gutes System muss in der Lage sein, über unrentable Perioden ohne viele Verluste zu überleben und alles wieder zu gewinnen und vieles mehr während der rentablen Perioden. 4. Die Anzahl der Trades spiegelt die Robustheit des Systems wider. Die Anzahl der Trades selbst ist nicht relevant, wenn sie aus dem Zusammenhang genommen wird. Zum Beispiel, let8217s sagen, wir haben ein System, das 1.000 Trades pro Jahr macht. Ist es ein robustes System Die Antwort ist, wenn auch die Anzahl der Geschäfte groß ist. Warum denn während eines Jahres hat es nicht alle Marktaspekte passiert. Wenn es 13.000 Trades in 13 Jahren und bleibt profitabel von 13 x X dann ja, it8217s ein gutes System. Wenn es 13.000 Trades in 13 Jahren ohne Gewinne macht, dann ist es kein gutes System. Es überlebt, aber it8217s Kurve für einen einzigen Markt Aspekt nur gepasst. Wenn es 3.000 Trades während 13 Jahren macht und gewinnbringend ist, ist es noch ein schlechtes System. Warum, denn wenn es während eines unbekannten Marktzustandes nicht handelte, dann ist es nur eine Kurve für einen einzigen Marktaspekt. Wenn es 13.000 Trades und die Profit-Doppelte (I8217m nicht erwähnen nichts über Drawdown hier), bedeutet es, dass es X während eines Jahres und X während 12 Jahren, eine sehr ungleiche Verteilung der Gewinne. 5. Jedes System kann auf Backtests nur rentabel sein, wenn viele Regeln hinzugefügt werden. Hinzufügen mehrerer Regeln bedeutet Kurvenanpassung an it8217s reinste Form. Das System wird im Live-Handel fehlschlagen, weil die statistische Relevanz zerstört wird. Diese Regeln gelten möglicherweise nicht für zukünftige Märkte, auch wenn sie in der Vergangenheit gearbeitet haben. Kurvenanpassung durch Hinzufügen mehrerer Regeln ist ein Trick, der von kommerziellen EA-Anbietern verwendet wird. Ich kann sagen, ob das System Kurve gefüllt ist nur Blick auf seine Aktienkurve. Kurzfristige Regeln, die auf lange Sicht sinnvoll sind, werden nur hinzugefügt, um die Drawed0wn-Perioden zu verbergen (z. B. 8220 nicht zwischen 12.03.2007 und 30.04.20078221). Wenn die Gerechtigkeitskurve gerade nach oben zeigt, dann ist es das erste Zeichen der Kurvenanpassung, weshalb ich hässlich aussehende Eigenkapitalkurven mag, die den Drawdown-Zeitraum deutlich zeigen. Statistische Grundsätze und Methoden sind unschätzbare Werkzeuge in Forex, ignorieren sie und machen Sie sich bereit zu scheitern. In den folgenden Artikeln werde ich zwei der am häufigsten verwendeten statistischen Methoden erklären, die bei der Prüfung der Robustheit unserer Systeme helfen: Monte Carlo und Walk Forward. Aber zuerst könnte ein praktisches Beispiel helfen. Die Statistik hilft auch bei der Entwicklung erfolgreicher Handelssysteme. Bevor ich an ein System denke, brauche ich einen klaren Blick auf das Langzeitbild. Ich muss wissen, wie viele Pips pro Tag ein bestimmtes Paar bewegt. Das ausgewählte Paar für diese Studie ist EURUSD. Mit 13 Jahren Alpari UK keine Löcher Daten, hier sind meine Ergebnisse: Zwischen 0 8211 60 Pips - gt 311 TageBetween 60 8211 90 Pips - gt 850 Tage Zwischen 90 8211 120 Pips - gt 847 Tage Zwischen 120 8211 150 Pips - gt 586 Tage Zwischen 150 8211 180 pips - gt 326 Tage Zwischen 180 8211 210 Pips - gt 214 Tage Zwischen 210 8211 600 Pips - gt 286 Tage Durch das Studium der Tabelle oben bemerke ich, dass sich der Markt häufig zwischen 60 und 150 Pips bewegt (850 847 586 2280 Tage Von insgesamt 3420 Tagen, was bedeutet, 66). Die erste Idee, die mir in den Sinn kommt, ist, Pullbacks zu handeln. Zum Beispiel, wenn der Trend steigt, ich warte auf einen kleinen Retracement dann kaufen EURUSD (2 und 4 Elliot Wellen, meine Hoffnung ist, Wellen 3 und 5 zu fangen, sehen Sie bitte den Artikel darüber, wie Forex-Markt bewegt). Aber wie lange ist die 2 oder 4 Welle, die ich das nicht kenne, also lasse ich den MT4-Optimierer die beste Option herausfinden. Gehen Sie lange Regel: Der Trend ging direkt am Vortag (Close1-Open1gt0) und der Preis verlässt einen gewissen Prozentsatz der vorherigen High 8211 previous Low. RetracementupLow1 (Prozent (High1-Low1)) Gehen Sie kurz Regel: Der Trend ging am Vortag (Close1-Open1lt0) und der Preis verlässt einen gewissen Prozentsatz der vorherigen High 8211 previous Low. RetracementdownHigh1- (Prozent (High1-Low1)) Stoppen Sie Verlust und nehmen Sie Profit ist nicht mehr als 150 Pips jeder. Habe mir 20 Minuten gehabt, um dieses System zu kodieren, hier ist der Backtest: Nach 30 Sekunden der Beobachtung der Eigenkapitalkurve habe ich es von Anfang an entlassen, weil es scheint, nur für eine Marktbedingung zu sehen, bitte sehe mein grünes Quadrat. Es funktionierte super zwischen 2007-2009 und nicht so toll den Rest der Jahre. Maximaler Drawdown während 13 Jahren ist 2.000 Pips und der Gesamtgewinn beträgt 10.000 Pips. 10.00013 769 Pips im Durchschnitt pro Jahr für ein maximales Risiko von 2.000 Pips. Also die Belohnung: Risiko-Verhältnis ist 1: 3, was ganz schlecht ist, ganz zu schweigen davon, dass die vergangene Leistung keine Garantie für zukünftige Leistung ist. Aber die Geschichte neigt dazu, sich zu wiederholen. Jetzt sehen Sie, warum Statistiken ist so nützlich, wenn es um Devisenhandel geht Danke für Sie Zeit Wenn Sie diesen Artikel genossen haben, teilen Sie bitte den Link. Wissen und Austausch ist Macht Zamolxis Tradind System Abonnieren und Herunterladen ZamolxisTrading mit Gaußschen Modellen der Statistik Carl Friedrich Gauss war ein brillanter Mathematiker, der in den frühen 1800er Jahren lebte und gab die Welt quadratische Gleichungen, Methoden der kleinsten Quadrate Analyse und normale Verteilung. Obwohl Pierre Simon LaPlace als ursprünglicher Gründer der Normalverteilung im Jahre 1809 galt, wird Gauss oft die Anerkennung für die Entdeckung gegeben, weil er schon früh über das Konzept geschrieben hat und seit 200 Jahren viel Studium der Mathematiker ist. In der Tat wird diese Verteilung oft als die Gaußsche Verteilung bezeichnet. Das gesamte Studium der Statistik stammt aus Gauss und erlaubte uns, Märkte zu verstehen. Preise und Wahrscheinlichkeiten, unter anderem. Die heutige Terminologie definiert die Normalverteilung als Glockenkurve mit normalen Parametern. Und da die einzige Möglichkeit, Gauss und die Glockenkurve zu verstehen, ist es, Statistiken zu verstehen, wird dieser Artikel eine Glockenkurve bauen und sie auf ein Handelsbeispiel anwenden. Mittel, Median und Mode Es gibt drei Methoden, um Verteilungen zu bestimmen: Mittelwert. Median und Modus. Mittel werden durch Hinzufügen aller Punkte und Teilung durch die Anzahl der Noten, um den Durchschnitt zu erhalten. Median wird durch Hinzufügen der beiden mittleren Zahlen einer Probe und Teilung durch zwei, oder einfach nur den Mittelwert aus einer ordinalen Reihenfolge. Modus ist die häufigste der Zahlen in einer Verteilung der Werte. Die beste Methode, um Einblick in eine Zahlenfolge zu erhalten, besteht darin, Mittel zu verwenden, weil sie alle Zahlen mittelt und somit die gesamte Verteilung am meisten reflexiv ist. Das war der Gaußsche Ansatz und seine bevorzugte Methode. Was wir hier messen, sind Parameter der zentralen Tendenz, oder um zu beantworten, wo unsere Sample-Scores geleitet werden. Um dies zu verstehen, müssen wir unsere Punkte beginnend mit 0 in der Mitte und Plot 1, 2 und 3 Standardabweichungen auf der rechten und -1, -2 und -3 auf der linken Seite, in Bezug auf den Mittelwert. Zero bezieht sich auf das Verteilungsmittel. (Viele Hedge-Fonds implementieren mathematische Strategien: Um mehr zu erfahren, lesen Sie die quantitative Analyse von Hedge-Fonds und multivariaten Modellen: Die Monte-Carlo-Analyse.) Standardabweichung und - abweichung Wenn die Werte einem normalen Muster folgen, werden 68 von allen Scores fallen Innerhalb von -1 und 1 Standardabweichungen fallen 95 innerhalb von zwei Standardabweichungen und 99 fallen in drei Standardabweichungen des Mittelwerts. Aber das ist nicht genug, um uns über die Kurve zu erzählen. Wir müssen die tatsächliche Varianz und andere quantitative und qualitative Faktoren bestimmen. Varianz beantwortet die Frage, wie sich unsere Verteilung ausbreitet. Es fällt in die Möglichkeiten ein, warum Ausreißer in unserer Stichprobe existieren können und hilft uns, diese Ausreißer zu verstehen und wie sie identifiziert werden können. Zum Beispiel, wenn ein Wert sechs Standardabweichungen oberhalb oder unterhalb des Mittelwertes fällt, kann er zum Ausreißer für die Zwecke der Analyse klassifiziert werden. Standardabweichungen sind eine wichtige Metrik, die einfach die Quadratwurzeln der Varianz sind. Moderne Begriffe nennen diese Dispersion. In einer Gaußschen Verteilung, wenn wir den Mittelwert und die Standardabweichung kennen, können wir die Prozentsätze der Punkte, die in plus oder minus 1, 2 oder 3 Standardabweichungen vom Mittelwert fallen, kennen. Dies wird das Konfidenzintervall genannt. So wissen wir, dass 68 der Verteilungen innerhalb von plus oder minus 1 Standardabweichung liegen, 95 innerhalb von plus oder minus zwei Standardabweichungen und 99 innerhalb von plus oder minus 3 Standardabweichungen. Gauss nannte diese Wahrscheinlichkeitsfunktionen. (Für weitere Informationen über die statistische Analyse, check out Understanding Volatility Measures.) Skew und Kurtosis Bisher war dieser Artikel über die Erklärung der Mittel und die verschiedenen Berechnungen, um uns zu erklären, es genauer. Sobald wir unsere Verteilungsergebnisse aufgezeichnet haben, haben wir grundsätzlich unsere Glockenkurve über alle Punkte gezogen, vorausgesetzt, dass sie Eigenschaften der Normalität besitzen. So ist das doch nicht genug, denn wir haben Schwänze auf unserer Kurve, die eine Erklärung brauchen, um die ganze Kurve besser zu verstehen. Um dies zu tun, gehen wir in die dritte und vierte Momente der Statistik der Verteilung namens Skew und Kurtosis. Die Schiefe der Schwänze misst die Asymmetrie der Verteilung. Ein positiver Schräglauf hat eine Abweichung von dem Mittelwert, der positiv und schief nach rechts ist, während ein negativer Schräglauf eine Abweichung von der mittleren Schräg links im wesentlichen hat, die Verteilung hat eine Tendenz, auf einer bestimmten Seite des Mittels schief zu sein. Ein symmetrischer Schräglauf hat 0 Varianz, die eine perfekte Normalverteilung bildet. Wenn die Glockenkurve zuerst mit einem langen Schwanz gezeichnet wird. Das ist positiv Der lange Schwanz am Anfang vor dem Klumpen der Glockenkurve gilt als negativ schief. Wenn eine Verteilung symmetrisch ist, wird die Summe der Cubed-Abweichungen über dem Mittelwert die Cubed-Abweichungen unterhalb des Mittelwerts ausgleichen. Eine schiefe rechte Verteilung hat einen Schräglauf größer als Null, während eine schiefe linke Verteilung einen Schräglauf weniger als Null hat. (Die Kurve kann ein starkes Handelsinstrument sein: für mehr verwandte Lesung beziehen sich auf Börsenrisiko: Wackeln der Schwänze.) Kurtosis erklärt die Spitzen - und Wertkonzentrationseigenschaften der Verteilung. Eine negative überschüssige Kurtosis. Bezeichnet als Platykurtosis ist charakterisiert als eine ziemlich flache Verteilung, wo es eine kleinere Konzentration von Werten um den Mittelwert und die Schwänze sind deutlich dicker als eine mesokurtische (normale) Verteilung. Auf der anderen Seite enthält eine leptokurtische Verteilung dünne Schwänze, so viel von den Daten konzentriert sich auf den Mittelwert. Skew ist wichtiger für die Bewertung von Handelspositionen als Kurtosis. Die Analyse der festverzinslichen Wertpapiere erfordert eine sorgfältige statistische Analyse, um die Volatilität eines Portfolios zu ermitteln, wenn die Zinssätze variieren. Modelle zur Vorhersage der Bewegungsrichtung müssen in Schiefe und Kurtosis fehlen, um die Performance eines Anleiheportfolios zu prognostizieren. Diese statistischen Konzepte werden weiter angewandt, um Preisbewegungen für viele andere Finanzinstrumente zu bestimmen. Wie Aktien, Optionen und Währungspaare. Skews werden verwendet, um die Optionspreise zu messen, indem sie implizite Volatilitäten messen. Anwenden auf den Handel Standardabweichung misst die Volatilität und fragt, welche Art von Performance-Renditen erwartet werden kann. Kleinere Standardabweichungen können ein geringeres Risiko für eine Aktie bedeuten, während eine höhere Volatilität eine höhere Unsicherheit bedeuten kann. Händler können die Schlusspreise aus dem Durchschnitt messen, da sie aus dem Mittelwert verteilt sind. Dispersion würde dann die Differenz vom Istwert zum Mittelwert messen. Ein größerer Unterschied zwischen den beiden bedeutet eine höhere Standardabweichung und Volatilität. Die Preise, die weit weg von dem Mittel abweichen, kehren oft zurück zum Mittel, so dass die Händler diese Situationen nutzen können. Preise, die in einer kleinen Strecke handeln, sind bereit für einen Ausbruch. Der oft verwendete technische Indikator für Standardabweichungen ist die Bollinger Band. Weil sie ein Maß für die Volatilität sind, die auf zwei Standardabweichungen für obere und untere Bänder mit einem 21-tägigen gleitenden Durchschnitt gesetzt wird. Die Gauss Distribution war nur der Anfang des Verständnisses der Marktwahrscheinlichkeiten. Es führte später zu Time Series und Garch Models. Sowie mehr Anwendungen von Skew wie das Volatility Smile. Ein von Jack Treynor entwickeltes Verhältnis, das die Erträge übertrifft, die über das hinausgekommen sind, was im risikolosen verdient werden könnte. Der Rückkauf ausstehender Aktien (Rückkauf) durch eine Gesellschaft, um die Anzahl der Aktien auf dem Markt zu reduzieren. Firmen. Eine Steuererstattung ist eine Erstattung für Steuern, die an eine Einzelperson oder einen Haushalt gezahlt werden, wenn die tatsächliche Steuerpflicht weniger als der Betrag ist. Der monetäre Wert aller fertiggestellten Waren und Dienstleistungen, die innerhalb eines Landes erstellt wurden, grenzt in einem bestimmten Zeitraum. Die Rate, mit der das allgemeine Preisniveau für Waren und Dienstleistungen steigt und folglich die Kaufkraft von. Merchandising ist jede Handlung der Förderung von Waren oder Dienstleistungen für den Einzelhandel, einschließlich Marketing-Strategien, Display-Design und.